๋ชฉ๋ก์คํฐ๋/ML, DL (5)
Study Anything ๐ง
๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท๋ ์ด๋ฆ์ ํ๊ท์ด์ง๋ง ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ์ด๋ค. ์ ํ ํ๊ท์ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ์ ํ ๋ฐฉ์ ์์ ํ์ตํ๋ค. z = a*x1 + b*x2 + c*x3 + d*x4 + e*x5 + f ์ ๊ฐ์ ํํ์ด๋ค. ์ด ๋ ๋ฐฉ์ ์์ a,b,c,d,e๋ ๊ฐ์ค์น ํน์ ๊ณ์์ด๊ณ x1~5๋ ํน์ฑ์ด๋ค. ๋ค์ค ํ๊ท์ ๋น์ทํ ํํ์ด๋ค. z์ ๊ฐ์ ์ด๋ค ๊ฐ์ด๋ ๊ฐ๋ฅํ์ง๋ง ํ๋ฅ ๋ก ๋ํ๋ด๊ธฐ ์ํด์๋ 0~1 ์ฌ์ด ๊ฐ์ด ๋์ด์ผ ํ๋ค. z์ ๊ฐ์ 0~1 ์ฌ์ด์ ๊ฐ์ผ๋ก ๋ณํํ๊ธฐ ์ํด์๋ ๋ณํ ํจ์๊ฐ ํ์ํ๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก๋ ์๊ทธ๋ชจ์ด๋ ํจ์๋ฅผ ๋ง์ด ์ด๋ค. ์์ฃผ ํฐ ์์์ผ ๋ 0์ด ๋๊ณ ์์ฃผ ํฐ ์์์ผ ๋ 1์ด ๋๋๋ก ํ๋ค. ์๋ ๊ทธ๋ฆผ์ฒ๋ผ Sํ ๊ณก์ ์ ํํ๋ฅผ ๋๊ฒ ๋๋ค. ํจ์ ์์ ์์ฐ ์์ e์ -z์ ๊ณฑ์ +1์ ํ ๋ค์ ์ญ์๋ฅผ ์ทจํ๋ค. ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท๋ก ์ด..
์ ํ ํ๊ท๋ ํ๋์ ํน์ฑ์ ์ด์ฉํ ํ๊ท ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ค. ํ์ง๋ง ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํน์ฑ์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ด๋ค. ์ด๋ด ๋ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ๋ฐ๋ก ๋ค์ค ํ๊ท์ด๋ค. ํน์ฑ์ด ํ๋์ธ ์ ํ ํ๊ท์์๋ ๋ชจ๋ธ์ด ์ง์ ์ ํ์ตํ์ง๋ง 2๊ฐ์ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง๋ค๋ฉด ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ฉด์ ํ์ตํ๋ค. ๋ฐฉ์ ์์ ๋ณด๋ฉด ์ฝ๊ฒ ์๋ฟ๋๋ฐ 'ํ๊ฒ = a*ํน์ฑ1 + b*ํน์ฑ2 + ์ ํธ' ์ ํ๋ฉด ๋ฐฉ์ ์์ ๊ฐ์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ์ด์ฒ๋ผ ํน์ฑ์ด ๋ง์ ๋ ๊ณ ์ฐจ์์ ํํํ ์ ์๋ ์ ํ ํ๊ท๋ ๋ณต์กํ ๋ชจ๋ธ์ ํ์ต์ํฌ ์ ์๋ค. ํน์ฑ๋ค์ด ์ฌ๋ฌ ๊ฐ ์กด์ฌํ ๋ ํน์ฑ ๊ทธ๋๋ก๋ฅผ ์ฌ์ฉํด๋ ์ข์ง๋ง ํน์ฑ๋ผ๋ฆฌ ๊ณฑํ๋ ๋ฑ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ๋ง๋ค ์๋ ์๋ค. ์ฌ์ดํท๋ฐ์์๋ ๊ธฐ์กด ํน์ฑ์ผ๋ก๋ถํฐ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ๋ง๋๋ ์ฌ์ด ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ฌ์ดํท๋ฐ์ ํน์ฑ์ ๋ง๋ค๊ณ ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ค์ํ ํด๋์ค๋ฅผ ๋ณํ๊ธฐ๋ผ๊ณ ํ๊ณ ์ด๋..
๋จธ์ ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์๋ ์ง๋ ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๊ณผ ๋น์ง๋ ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์๋ค. ์ง๋ ํ์ต์ ํ๋ จ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ๋ต์ด ํ์ํ๊ณ , ๋น์ง๋ ํ์ต์ ์ ๋ต์ด ์๊ณ ๋์ ๋น์ทํ ๋ฐ์ดํฐ๋ผ๋ฆฌ ๋ฌถ๋๋ค. ์ง๋ ํ์ต์ ๋ ๋ค์ ๋ถ๋ฅ์ ํ๊ท๋ก ๋๋๋๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ๋ฌ ์ต์ ์ค ํ๋๋ก ์ ํ/๊ฒฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ถ๋ฅ, ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด ์์์ ์ด๋ค ๊ฐ์ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ด ํ๊ท์ด๋ค. ์ฌ๋ฌ ํ๊ท ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ค ์ด๋ฒ ํฌ์คํธ์์๋ ์ ํ ํ๊ท ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ํด ๋ค๋ค๋ณด๋ ค๊ณ ํ๋ค. ์ ํ ํ๊ท๋ ๋ํ์ ์ธ ํ๊ท ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ผ๋ก, ์ฌ๋ฌ ๊ณณ์์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๋ค. ๋จ์ด ๊ทธ๋๋ก ๋ฐ์ดํฐ์ ํน์ฑ์ด ํ๋์ธ ๊ฒฝ์ฐ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ฅ ์ ๋ํ๋ผ ์ ์๋ ์ด๋ ํ ์ง์ ์ ๋ํด ํ์ตํ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด๋ค. (์ ์ฒ๋ฆฌํ)๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ทธ๋ํ๋ก ๋ํ๋ด๋ฉด ๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ์ ํน์ฑ์ด ํ๋์ผ ๋ ๋ถํฌ์ ๋ฐ๋ผ ์ด๋ ํ ์ ์ด..
CNN ์ด๋? ํฉ์ฑ๊ณฑ ์ ๊ฒฝ๋ง(Convolutional Neural Network, CNN)์ ์๊ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉ๋๋ ๊น๊ณ ํผ๋-ํฌ์๋์ ์ธ ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง์ ํ ์ข ๋ฅ์ด๋ค. ์ด๋ฏธ์ง ๋ฐ ๋น๋์ค ์ธ์, ์ถ์ฒ ์์คํ , ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ, ์๋ฃ ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ์ ๋ฐ ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ์ ์์ฉ๋์ด ์ฌ์ฉ๋๋ค. CNN์ ์ ๊ทํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ์กฐ๊ธ ๋ค๋ฅธ๋ฐ, ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ ๊ทํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์์ค ํจ์์ ๊ฐ์ค์น ์ธก์ ์ ์ถ๊ฐํ์ง๋ง CNN์ ๋ฐ์ดํฐ์์ ๊ณ์ธต์ ํจํด์ ํ์ฉํ๊ณ ์๊ณ ๊ฐ๋จํ ํจํด์ ์ฌ์ฉํด ๋ณต์กํ ํจํด์ ์กฐ๋ฆฝํ๋ค. ์ด๋ฐ ํน์ง ๋๋ฌธ์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์ด๋ฏธ์ง ์ธ์ ์์ ์ฌ์ฉํ๋ ์ด๋ฏธ์ง์ ํด์๋๊ฐ ๋์์ง๋ฉด ์ ๋ ฅ๊ฐ๊ณผ ๊ฐ์ค์น์ ์๊ฐ ์ปค์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ๊ณผ ๋ณต์ก์ฑ์ด ์ฆ๊ฐํ์ง๋ง, CNN์ ์ฐ๊ฒฐ์ฑ๊ณผ ๋ณต์ก์ฑ์ด ํจ์ฌ ๋ฎ๋ค. CNN์ ๊ตฌ์กฐ๋ ์..
ํผ์ ํธ๋ก ์ด๋ ๋๋ฌผ์ ์ ๊ฒฝ๊ณ ์์คํ ์ ๋น์ทํ๊ฒ ํ๋ด ๋ด์ด ์ค๊ณํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด๋ค. ์ ๋ ฅ๊ฐ(Input)๊ณผ ๊ฐ์ค์น(Weight)์ ๊ณฑ์ ๋ชจ๋ ๋ํ ๋ค ํ์ฑ ํจ์๋ฅผ ํตํด ์ต์ข ์ถ๋ ฅ(Output)์ ์ ํ๋ค. ๋ค์์ ์ ํธ๋ฅผ ์ ๋ ฅ๋ฐ์ ํ๋์ ์ ํธ๋ฅผ ์ถ๋ ฅํ๋ค. (๋ค์ค์ ๋ ฅ ๋จ์ผ ์ถ๋ ฅ ํํ) ์ฌ๊ธฐ์ x1~xi ๋ ์ ๋ ฅ๊ฐ, w1~wi ๋ ๊ฐ์ค์น, ํผ์ ํธ๋ก ์ ๋์ ๊ฒฝํฅ์ฑ์ธ x0์ ๊ทธ ๊ฐ์ค์น์ธ w0 ์ด ์๊ณ ์ ํธ์ ์ ๋ฌ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ํ์ฑํจ์๊ฐ ์๋ค. ๋๋ฌผ์ ์ ๊ฒฝ๊ณ์์ ์ญ์น ์ด์์ด ๋์ด์ผ ์ ๊ฒฝ์ ํธ๊ฐ ์ ๋ฌ๋๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ, ํผ์ ํธ๋ก ๊ตฌ์กฐ์์๋ (์ ๋ ฅ๊ฐ x ๊ฐ์ค์น) ์ ํฉ๋ค์ด ํ์ฑ ํจ์๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ์ ๋์จ ์ถ๋ ฅ ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ์ ํธ ์ ๋ฌ ์ฌ๋ถ๊ฐ ๊ฒฐ์ ๋๋ค. ๋ํ ํผ์ ํธ๋ก ์ ์ ํ๋ฐฉ์ ์์ผ๋ก ํํ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ์ฆ, ์ ํ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ์ด๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ํผ์ ํธ๋ก ์ ์ด์ฉ..