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참고: https://wikidocs.net/72280 장고를 처음 접하다보니 개발 환경이 마련되어있지 않아서 자료를 참고하며 개발 환경을 구축했다. (1) 가상 환경 구축 가상 환경을 만드는 이유는 위 자료에 자세히 설명되어 있다. 간단하게 얘기하자면 여러 프로젝트를 수행하다가 파이썬 버전을 다르게 사용하는 등 차이를 둬야할 때가 있는데 가상 환경에서 프로젝트를 진행하면 이런 경우에 각 환경 별로 대처하기가 쉽다. 본인은 mysite 라는 이름으로 가상 환경을 만들어보았다. C:\venvs\mysite\Scripts> activate cmd 상에서 원하는 폴더로 이동한 후, activate 명령어를 입력하면 가상 환경으로 이동한다. (mysite) C:\venvs\mysite\Scripts> deact..

CNN 이란? 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 이미지를 분석하는 데 사용되는 깊고 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류이다. 이미지 및 비디오 인식, 추천 시스템, 이미지 분류, 의료 이미지 분석 및 자연어 처리에 응용되어 사용된다. CNN의 정규화 방법은 일반적인 방법과 조금 다른데, 일반적인 정규화 방법은 손실 함수에 가중치 측정을 추가하지만 CNN은 데이터에서 계층적 패턴을 활용하고 작고 간단한 패턴을 사용해 복잡한 패턴을 조립한다. 이런 특징 때문에 일반적인 경우에는 이미지 인식 시에 사용하는 이미지의 해상도가 높아지면 입력값과 가중치의 수가 커지기 때문에 연결성과 복잡성이 증가하지만, CNN은 연결성과 복잡성이 훨씬 낮다. CNN의 구조는 아..

퍼셉트론이란 동물의 신경계 시스템을 비슷하게 흉내 내어 설계한 알고리즘이다. 입력값(Input)과 가중치(Weight)의 곱을 모두 더한 뒤 활성 함수를 통해 최종 출력(Output)을 정한다. 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력한다. (다중입력 단일 출력 형태) 여기서 x1~xi 는 입력값, w1~wi 는 가중치, 퍼셉트론의 동작 경향성인 x0와 그 가중치인 w0 이 있고 신호의 전달 여부를 결정하는 활성함수가 있다. 동물의 신경계에서 역치 이상이 되어야 신경신호가 전달되는 것처럼, 퍼셉트론 구조에서는 (입력값 x 가중치) 의 합들이 활성 함수를 거쳐서 나온 출력 값에 따라 신호 전달 여부가 결정된다. 또한 퍼셉트론은 선형방정식으로 표현이 가능하다. 즉, 선형 분류기이다. 따라서 퍼셉트론을 이용..