퍼셉트론이란 동물의 신경계 시스템을 비슷하게 흉내 내어 설계한 알고리즘이다. 입력값(Input)과 가중치(Weight)의 곱을 모두 더한 뒤 활성 함수를 통해 최종 출력(Output)을 정한다. 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력한다. (다중입력 단일 출력 형태) 여기서 x1~xi 는 입력값, w1~wi 는 가중치, 퍼셉트론의 동작 경향성인 x0와 그 가중치인 w0 이 있고 신호의 전달 여부를 결정하는 활성함수가 있다. 동물의 신경계에서 역치 이상이 되어야 신경신호가 전달되는 것처럼, 퍼셉트론 구조에서는 (입력값 x 가중치) 의 합들이 활성 함수를 거쳐서 나온 출력 값에 따라 신호 전달 여부가 결정된다. 또한 퍼셉트론은 선형방정식으로 표현이 가능하다. 즉, 선형 분류기이다. 따라서 퍼셉트론을 이용..
